โซเฟียเชื่อมโยงประวัติการท่องเว็บกับบริบท AI ที่ตรวจสอบได้สำหรับนักพัฒนา
โซเฟีย จาก Intuition Box เป็นระบบการจัดการความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจับกิจกรรมการท่องเว็บของผู้ใช้และแปลงสัญญาณเหล่านั้นเป็นความรู้ที่ตรวจสอบได้บนบล็อกเชน แอปพลิเคชันบันทึกเซสชันเว็บผ่านส่วนขยาย Chrome ใช้กระบวนการ AI สำหรับการจำแนกเจตนา และเปิดเผยบริบทส่วนบุคคลให้กับโมเดลผ่านเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol แดชบอร์ดเว็บแสดงข้อมูลการรับรองและข้อมูลชื่อเสียง นักพัฒนาและผู้ใช้ Web3 จะได้รับเส้นทางที่เน้นท้องถิ่นเพื่อทำให้ความรู้ที่ได้จากการท่องเว็บสามารถใช้งานได้สำหรับกระบวนการที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทน.
คุณสามารถใช้มันทำงานอะไรได้บ้าง?
Sofia เปลี่ยนร่องรอยการท่องเว็บแบบพาสซีฟให้เป็นวัตถุที่มีโครงสร้างซึ่งตัวแทนสามารถสอบถามได้ ผลลัพธ์ที่ได้เรียกว่าสิ่งที่นักพัฒนาระบุว่า ความรู้ที่ได้รับการรับรอง บนโปรโตคอลแบบกระจาย ผลลัพธ์นั้นมุ่งเป้าไปที่การทำงานที่การตอบสนองของโมเดลต้องอ้างอิงถึงกราฟความรู้เฉพาะของผู้ใช้ เช่น การตอบคำถามตามบริบท คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมตามประวัติการท่องเว็บ และการติดตามชื่อเสียงบนบล็อกเชน ระบบเน้นการแปลงสัญญาณเว็บชั่วคราวให้เป็นการรับรองที่ตัวแทนในลำดับถัดไปสามารถอ้างอิงได้
การรับรองที่สร้างขึ้นนั้นตรวจสอบได้และเชื่อถือได้แค่ไหน?
แอปสร้างการรับรองที่ยึดโยงกับโปรโตคอล Intuition ดังนั้นการตรวจสอบได้จึงขึ้นอยู่กับการรับรองแบบกระจายและบันทึกชื่อเสียงบนบล็อกเชนแทนที่จะเป็นเพียงข้อมูลเมตาท้องถิ่น การทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI จัดประเภทเจตนาและจัดโครงสร้างรายการที่ถูกจับก่อนการรับรอง ซึ่งหมายความว่าความน่าเชื่อถือของใบรับรองขึ้นอยู่กับคุณภาพของหน้าที่ถูกจับและป้ายชื่อของตัวจัดประเภท สำหรับการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง การรับรองที่สร้างขึ้นต้องการการตรวจสอบอิสระและการตรวจสอบข้าม
ข้อกำหนดในการป้อนข้อมูลและการรวมระบบที่สำคัญในทางปฏิบัติคืออะไร?
Sofia ยอมรับการท่องเว็บแบบสดเป็นข้อมูลนำเข้าหลัก และสแต็กต้องการ Google Chrome สำหรับการจับข้อมูล ลูกค้า MCP ที่เข้ากันได้ (เช่น Claude Desktop) สำหรับการเข้าถึงโมเดลด้านเซิร์ฟเวอร์ และเบราว์เซอร์สมัยใหม่สำหรับแดชบอร์ด โมโนรีโปไม่โฆษณาการดึงข้อมูลแบบเนทีฟจากรูปแบบไฟล์ที่หลากหลาย ดังนั้นแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่เบราว์เซอร์จึงต้องการการประมวลผลล่วงหน้าหรือเครื่องมือแยกต่างหาก การพึ่งพาลูกค้าเฉพาะทำให้ความเข้ากันได้แบบพร้อมใช้งานสำหรับบางการทำงานถูกจำกัด
มันเหมาะกับการทำงานของนักพัฒนาหรือจำเป็นต้องมีการตั้งค่าผู้เชี่ยวชาญ?
โครงการนี้จัดส่งในรูปแบบโมโนรีโปแบบเต็มสแต็กที่ใช้ Bun ซึ่งตั้งใจให้ใช้สำหรับการปรับใช้ของนักพัฒนา และเปิดเผยเซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อทำให้บริบทของโมเดลเป็นท้องถิ่นไปยังกราฟความรู้ของผู้ใช้ สถาปัตยกรรมนี้เอื้ออำนวยต่อวิศวกรที่คุ้นเคยกับแนวคิดเกี่ยวกับตัวตนและการรับรองใน Web3 และมันรวมเข้ากับระบบชื่อเสียงบนบล็อกเชนที่ปรากฏในแดชบอร์ด ทีมควรกำหนดความพยายามในการรวมระบบเพื่อเชื่อมต่อกับลูกค้า MCP และแมพการรับรองไปยังนโยบายตัวแทนที่มีอยู่
ทางเลือกที่เป็นจริงสำหรับทีม Web3 ที่วางแผนการบริหารจัดการและการตรวจสอบ
Sofia เป็นตัวเลือกที่เป็นจริงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการบริบทที่สามารถตรวจสอบได้และได้มาจากการท่องเว็บซึ่งมีให้สำหรับตัวแทน AI โดยทีมจะต้องมุ่งมั่นต่อการทำงานด้านการบริหารจัดการและการตรวจสอบ ก่อนที่จะอนุญาตให้ตัวแทนเข้าถึงการรับรองอย่างกว้างขวาง ให้ตรวจสอบบันทึกที่จัดประเภทและกำหนดขอบเขตการอนุญาตสำหรับชื่อเสียงบนบล็อกเชน ให้ถือว่าประกาศนียบัตรที่สร้างขึ้นเป็นหลักฐานที่ช่วยโดยเครื่องจักรซึ่งต้องการการตรวจสอบจากมนุษย์และการควบคุมตามนโยบายในการใช้งานจริง.
